pananda ng pagsasa ayos ng datos
Answer (1)
Answer:Ang pag-aayos ng datos ay isang mahalagang proseso sa pag-aaral ng datos. Narito ang ilang mga pananda na maaaring gamitin: 1. Pag-uuri (Classification) - Pag-uuri ng kategorya: Pag-uuri ng mga datos sa iba't ibang kategorya o grupo. Halimbawa, pag-uuri ng mga mag-aaral sa iba't ibang grado.- Pag-uuri ng numerikal: Pag-uuri ng mga datos batay sa kanilang numerical na halaga. Halimbawa, pag-uuri ng mga tao ayon sa kanilang edad. 2. Pag-grupo (Clustering) - K-means clustering: Pag-grupo ng mga datos sa k bilang ng mga grupo.- Hierarchical clustering: Pag-grupo ng mga datos sa isang hierarchical na istraktura. 3. Pagbabawas ng Dimensiyon (Dimensionality Reduction) - Principal Component Analysis (PCA): Pagbabawas ng bilang ng mga variable sa isang dataset habang pinapanatili ang karamihan sa impormasyon.- Linear Discriminant Analysis (LDA): Pagbabawas ng bilang ng mga variable habang pinapanatili ang pagkakaiba sa pagitan ng mga grupo. 4. Pag-aayos ng Data (Data Transformation) - Standardization: Pag-aayos ng mga datos upang magkaroon ng parehong scale.- Normalization: Pag-aayos ng mga datos upang magkaroon ng parehong range. 5. Pag-alis ng Ingay (Noise Reduction) - Smoothing: Pag-alis ng ingay sa pamamagitan ng paggamit ng mga filter.- Outlier detection: Pag-alis ng mga outlier na datos na hindi normal. Ang mga panandang ito ay maaaring gamitin upang ayusin ang datos para sa iba't ibang layunin, tulad ng: - Pag-unawa sa datos: Pag-aayos ng datos upang mas madaling maunawaan.- Pag-aaral ng datos: Pag-aayos ng datos upang mas madaling ma-analisa.- Pag-modelo ng datos: Pag-aayos ng datos upang mas mahusay na magamit sa pag-modelo. Mahalaga na pumili ng mga tamang pananda para sa iyong mga pangangailangan.
